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Novedades destacadas del AWS re:Invent 2019

AWS reinvent

El evento más importante del año de  Amazon Web Services, re:Invent 2019,  comenzó el pasado 2 de diciembre en la ciudad de Las Vegas, Nevada. Durante estos días, AWS nos presentó todas sus novedades respecto a sus productos y servicios.

En total, se presentaron 77 lanzamientos de productos y servicios, además de nuevas funcionalidades, destacando los entornos de Machine Learning, seguridad, bases de datos, entre muchos otros. 

Los expertos de Linke también estuvieron presentes en este grandioso evento y por eso queremos presentarte las innovaciones destacadas anunciadas en re:Invent que reforzarán la transformación digital de las empresas. ¡Toma nota y no te pierdas ninguna novedad de las que creemos  son más relevantes! 

Download The Linke AWS Connector for SAP in PDF
AWS Nitro System


AWS Nitro System permite a Amazon Web Services innovar más rápido reducir aún más los costes para sus clientes, ofreciendo beneficios adicionales como son una mayor seguridad y nuevos tipos de instancias. Además, las instancias de EC2 de 6, 9 y 12 TB ahora pueden admitir 19 Gbps de ancho de banda de instancias, logrando que el sistema Amazon EC2 Nitro mejore su rendimiento en un 36% para Amazon EBS.

Este fue uno de los puntos destacados durante el evento y, además de su poder de innovación, permite reducir aún más los costes para los clientes y ofrecer ventajas añadidas como mayor seguridad y nuevos tipos de instancias. Por otra parte, el Nitro Hypervisor proporciona principalmente aislamiento de CPU y memoria para instancias EC2.

¿Qué características nuevas trae para SAP en AWS?  Se habló mucho de nuevas instancias con el hipervisor Nitro. AWS tiene las mayores instancias en nube en memoria para aplicaciones SAP con 24TBs y 448 vCPUs que le permiten obtener un rendimiento increíble de hasta 480k SAPs y un ancho de banda de almacenamiento máximo de 28 Gbps y una red máxima de 100Gbps.

Amazon SageMaker Studio


Otro de los puntos clave de AWS re:Invent fueron todos los productos relacionados con el aprendizaje automático, este es el caso de Amazon SageMaker Studio. Amazon SageMaker Studio unifica todas las herramientas que son necesarias para el desarrollo de Machine Learning. Gracias a éste, los desarrolladores pueden escribir código, visualizar datos, monitorizar y realizar depuración, todo con una sola interfaz visual integrada, que aumenta la productividad del desarrollador optimizando su labor.

SageMaker Studio incluye las siguientes herramientas:

  • Cuadernos de Amazon SageMaker
  • Experimentos de Amazon SageMaker
  • Procesamiento de Amazon SageMaker
  • Depurador de Amazon SageMaker
  • Monitor de modelo de Amazon SageMaker
  • Piloto automático de Amazon SageMaker.
SageMaker Studio (1)

S3 Access Points

Ésta es una característica del producto Amazon S3, el punto de acceso S3 simplifica la gestión del acceso a los datos a escala para las aplicaciones que utilizan conjuntos de datos compartidos en S3. Gracias a los puntos de acceso S3, podemos crear de forma fácil y sencilla cientos de puntos de acceso por grupo, cada uno con un nombre y permisos personalizados dentro de la aplicación.

Algunas otras ventajas de esta nueva característica son:

  • Grandes conjuntos de datos compartidos
  • Restringir el acceso a VPC
  • Probar nuevas políticas de acceso
  • Limitar el acceso a identificadores de cuenta específicos

Data Lakes


En el AWS re:Invent también se realizaron charlas en torno a la extracción de datos de los sistemas SAP y cómo ser explotados a través de Data Lakes. Hay diferentes servicios de SAP en AWS, que son necesarios para crear y poder administrar de una forma rápida y sencilla los Data Lakes que están destinados al análisis.

En el caso de SAP en AWS, los Data Lakes funcionan con varios servicios Amazon EC2 como: Lambda, Glue y API Gateway. Estos datos deben almacenarse en el servicio AWS S3 para que puedan ser explotados por los siguientes servicios de AWS como Athena, Redshift o pueden ser procesados para el aprendizaje automático. Y, entre otros productos que facilitan la explotación de estos datos se encuentran: 

  • Amazon EMR para ejecutar marcos de Big Data
  • Amazon Web Services Lake Formation para acelerar la configuración de lagos de datos
  • Amazon QuickSight para visualizaciones e inteligencia empresarial

Familias de la 6ª Generación

Además de nuevos productos y servicios, AWS presentó la sexta generación de instancias, las cuales nos proporcionan las siguientes características:

  • Las nuevas instancias de propósito general (M6g), cálculo optimizado (C6g) y memoria optimizada (R6g) de Amazon EC2 ofrecen una mejora de hasta un 40% en precio/rendimiento sobre la generación actual de M5, C5 y R5
  • 4 veces más núcleos de cálculo, 5 veces más memoria y 7 veces más rendimiento con procesadores AWS Graviton
  • M6g está actualmente disponible y C6g y R6g están llegando en 2020

AWS Code Guru 

Amazon CodeGuru es un servicio Amazon EC2 destinado al Machine Learning para revisiones de código automatizadas y recomendaciones de rendimiento de aplicaciones. Ayuda en la búsqueda de las líneas de código que más perjudican el rendimiento de la aplicación y se mantiene activo para encontrar una solución al problema. Una vez encontrada la solución, nos ofrece recomendaciones específicas para corregir o mejorar el código.

Transit Gateway

AWS Transit Gateway es un servicio que conecta a una única gateway los Amazon VPC y las redes locales de los clientes. Las novedades que se presentaron para este servicio fueron:

  • Inter Region Peering: Envía tráfico interregional de forma privada a través de la red troncal global de AWS, mejorando el rendimiento de su conectividad.
  • VPN acelerada: para enrutar el tráfico VPN desde ubicaciones remotas a través de la ubicación AWS más cercana para mejorar el rendimiento de la conexión.
  • Administrador de red: Para administrar una red global a través de AWS y en las instalaciones.
  • Multicast: Creación de aplicaciones multicast en la nube y distribución de datos a través de miles de redes de Nube Privada Virtual conectadas. Esta es la primera nube con esta característica.

FSX para Windows File Server

FSX de AWS permite la migración sencilla y eficaz de aplicaciones basadas en Windows y que requieren almacenamiento compartido en instancias de AWS. Las novedades destacadas fueron: 

  • MultiAZ: Replica los datos en todas las zonas de disponibilidad y la conmutación por error automática, proporcionando una solución de alta disponibilidad para diferentes aplicaciones (SAP Business Objects y OpenText).
  • Almacenamiento basado en disco duro: Precios más bajos
  • Permite crear entornos SQL Server HA

Y todavía hay más...

Como curiosidad del re: Invent 2019,  se llevó a cabo un campeonato mundial con coches a escala 1/8. Estos coches utilizan el servicio AWS DeepRacer.

AWS DeepRacer ofrece una manera interesante y divertida de comenzar con el aprendizaje de refuerzo (RL). El RL es una técnica avanzada de aprendizaje automático (ML) que adopta un enfoque muy diferente de los modelos de formación que otros métodos de aprendizaje automático.

Nuestros expertos asistieron a un taller para aprender a usar el servicio AWS DeepRacer, durante éste se podía ver el coche en vivo y se tenía la oportunidad de entrenar a tu modelo y una vez entrenado, ir a otra habitación a cargar tu modelo en un coche y poder competir con tu modelo en un circuito real. Una de las ventajas de este servicio es que no es necesario tener un coche a escala 1/8 para utilizarlo, ya que dispone de un simulador 3D para entrenar a sus modelos.

DeepRacer1 (1)

¿Qué te han parecido todas las novedades de AWS? Comienza a aplicar las que mejor se adapten a tu empresa y disfruta de todo el poder de Amazon Web Services


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